数据集介绍

随着急救医疗需求的日益增加，急救车在快速响应和病人状态监测方面面临着巨大挑战。目前，现有的医疗图像分类方法多依赖于传统的医学影像技术，缺乏针对急救场景的专门数据集，难以满足实时监测和分类的需求。本数据集旨在通过提供高质量的图像数据，帮助研究人员和工程师开发出更智能的急救医疗方案。数据采集采用高分辨率相机在多种急救场景下进行，确保了图像的多样性。我们实施了多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，按时间和地点分类，便于后续分析和处理。该数据集不仅提供了丰富的病人状态图像，还通过严格的质量控制流程提升了数据的可靠性。