数据集介绍

当前医疗行业中，电动轮椅的使用日益普及，尤其在老年护理和康复治疗领域。然而，现有的电动轮椅分类方法多依赖于人工标注，效率低且容易出错。现有解决方案往往无法提供高效、准确的分类支持，导致资源浪费和患者体验不佳。本数据集旨在提供高质量的电动轮椅图像数据，以支持自动化的图像分类任务，从而提升分类的准确性和效率。数据采集采用专业摄影设备，在自然光环境下拍摄不同型号的电动轮椅，确保图像质量。质量控制方面，采用多轮标注和一致性检查，确保每张图像的标注准确无误。数据以JPG格式存储，按类别组织，便于快速检索和使用。