数据集介绍

当前医疗行业面临着救护车信息识别速度慢和准确性不足的挑战，尤其在紧急情况下需要快速获取车身信息。现有的OCR解决方案在复杂背景和不同光照条件下的识别效果不佳，常导致信息误读或漏读。本数据集旨在解决这些技术问题，通过提供多样化的救护车车身图像及其对应的标识和文字，来提升OCR系统的识别性能。 数据采集采用高分辨率相机，环境包括城市街道和医院周边等不同场景，确保图像多样性。质量控制方面，我们实施了多轮标注和专家审核，确保数据的准确性和一致性。数据以JPEG格式存储，配合JSON文件提供标注信息，便于后续处理和分析。