数据集介绍

当前医疗行业面临着老龄化社会和残疾人群体的挑战，电动轮椅的普及需求不断上升。然而，现有的目标检测技术在复杂环境下的识别准确率较低，尤其在动态场景中。该数据集旨在通过丰富的电动轮椅图像数据，提升目标检测算法的准确性和鲁棒性，以满足医疗辅助设备的智能化需求。数据采集通过高分辨率相机，在医院和康复中心的真实场景中进行，确保了数据的多样性和真实性。为了保证数据质量，采用多轮标注和专家审核机制，确保标注的一致性和准确性。数据以JPEG格式存储，按文件夹组织，便于后续处理和使用。