数据集介绍

在医疗行业中，轮椅操作者的姿态识别是提高患者自主能力的关键。然而，当前的技术面临着多样化姿态和复杂环境的挑战，导致现有的识别系统准确率不足。通过构建该数据集，我们旨在提高姿态分类的准确性，满足医疗辅助和康复训练的需求。数据集包含5000张图像，通过高质量的摄像设备在不同光照和角度下采集，确保数据的多样性和代表性。我们采用多轮标注和专家审核来提高数据质量，确保标注的一致性和准确性。数据将以JPG格式存储，每张图像将附带详细的标注信息，并按文件结构组织。