数据集介绍

当前医疗行业中，轮椅的有效管理是提高病人护理质量的重要环节。然而，传统的人工监控方式效率低下，容易出现遗漏和错误。现有的解决方案往往依赖于昂贵的设备和复杂的管理系统，无法实现实时反馈和准确分类。本数据集旨在通过高质量的图像数据，支持轮椅状态的自动分类，以满足智能护理和监控的需求。数据采集采用高分辨率摄像头，在医院环境中对轮椅进行拍摄，确保图像质量。质量控制方面，实施多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据存储为JPEG格式，按状态分类组织，便于后续处理和使用。该数据集的核心优势在于其高标注精度，标注一致性达到95%以上，支持多种数据增强技术，提升模型的泛化能力。通过使用该数据集，模型的分类精度有望提升20%，有效解决了实时监控和管理中的关键问题。