数据集介绍

当前智能设备行业面临着智能监控图像分类的挑战，尤其在复杂环境下的准确识别能力不足。现有的解决方案往往依赖于传统的图像处理技术，难以适应多变的场景和实时性要求。本数据集旨在通过提供高质量的室内外监控摄像头图像，帮助研究者和开发者解决图像识别精度低、响应时间长的问题。数据集包含了多样化的图像样本，适合用于深度学习模型的训练和测试。 数据采集通过多种品牌和型号的监控摄像头进行，覆盖了不同光照和天气条件下的场景。为确保数据质量，我们实施了多轮标注和一致性检查，所有标注均由专业人士进行审核。数据存储采用JPEG格式，组织方式为按类别和时间戳排序，以便于检索和使用。