数据集介绍

在智能设备时代，用户对交互界面的流畅和智能的需求日益增长，然而，现有的用户界面设计多依赖于传统静态分析，难以应对用户动态交互和复杂多变的场景需求。很多智能设备在实际应用中无法精准预测用户意图，存在交互不流畅等问题。本数据集旨在通过视频采集和分析，帮助提升用户界面的智能交互能力，提升用户体验。数据采集利用高清摄像设备，在多种实际应用场景下，录制用户操作的视频。质量控制通过多轮标注和一致性检查，以及专业人机交互专家的审核，确保了数据的高质量。标注团队由30位具备人机交互设计经验的专家组成。数据预处理包括视频帧抽取、去重、归一化处理等，确保数据的一致性和适用性。最终数据存储为MP4格式，按操作步骤和场景分类方式组织，使得数据高效易用。数据以分布式存储在云平台上，方便调用和训练。