数据集介绍

当前智能设备行业面临着用户交互复杂性增加和设备识别准确性不足的挑战。现有的解决方案往往依赖于传统的图像识别技术，导致识别准确率不高且适应性差。智能空调图像分类数据集的建设旨在解决这一问题，通过提供高质量的图像数据，帮助模型更好地适应不同环境下的用户交互界面。数据采集主要通过智能空调的遥控器和控制界面图像进行，使用高分辨率相机在多个光照条件下拍摄，确保涵盖各种实际使用场景。质量控制方面，采用多轮标注和一致性检查，确保标注的精确性，最后由领域专家审核确认。数据存储格式为JPEG，按照图像ID进行组织。