数据集介绍

在智能设备领域，走廊照明系统面临高能耗和效率低下的问题。现有的照明解决方案通常缺乏对人流量实时检测的功能，导致过度用电和资源浪费。本数据集旨在提供高质量的人体检测图像数据，以支持智能照明系统的设计和节能优化。通过高精度的人体识别，可及时调整照明强度，降低电力消耗。数据通过高分辨率摄像头在多种走廊环境中采集，结合多轮标注和专家审核，以确保高质量标注。团队由计算机视觉专家组成，规模超30人。数据经过滤噪、标准化等预处理，以JPG格式存储，确保快速检索与使用。本数据集以其标注精度达95%以上及完整性著称。采用创新性标签平滑技术和多角度数据增强，提高模型泛化能力。应用于智能照明系统中，能够减少高达30%的能耗。相比市场同类数据，其在多样性和数据量方面具备显著优势，包含独特的长走廊场景数据，支持跨行业应用拓展。