数据集介绍

当前医疗行业在睡眠监测领域面临着佩戴设备准确性不足的问题，导致监测结果不可靠，影响患者的治疗效果。现有的解决方案主要依赖于简单的佩戴状态判断，缺乏图像数据的深度分析和分类。该数据集旨在通过图像分类技术，解决佩戴设备在睡眠监测中的准确性问题，提供更为精准的佩戴状态识别。数据采集采用高分辨率的摄像设备，在真实的使用环境中进行，确保图像质量。为保证数据的高质量，我们实施了多轮标注和一致性检查，最终通过专家审核确认数据标注的准确性。数据以JPG格式存储，按类别组织，便于后续使用和分析。