
最新更新:2026-04-08 06:24:28

样本数:500

文件大小:1.2G

文件格式:JPG

行业范围:办公室工位检测,空间使用率分析,智能办公数据集

适用方向:办公空间管理,工位使用率分析,智能楼宇
数据集介绍本数据集的一大核心优势在于其数据质量。标注过程确保高达95%以上的精度与一致性,覆盖不同光照条件和办公场景。其技术创新体现在采用高级图像增强技术,显著提升检测模型的训练效果。应用价值方面,采用本数据集训练的模型可以提高工位使用率分析的准确性20%以上,与传统方法相比节省超过30%的管理成本。相较于其他工位检测数据集,本数据集在数据量和多样性方面具备突出优势,尤其在具备完整的数据流水和多时段覆盖上。独特的数据特征包括对动态变化的全覆盖和复杂背景处理的先进能力。数据集结构优化设计,支持后续扩展到其他商业空间使用场景的分析,其通用性确保在多种办公环境中均能有效适用。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 工位占用状态 | string | 工位当前是被占用还是空闲。 |
| 人数 | int | 在画面中的办公区域内检测到的人数。 |
| 工位数 | int | 画面中可见的工位总数。 |
| 光照条件 | string | 办公室内的光照情况,例如:明亮、中等、昏暗。 |
| 座位安排 | string | 工位的布局方式,例如:开放式、分隔式。 |
| 设备数量 | int | 办公区域内可见设备的数量,例如电脑、电话等。 |
| 个人物品数量 | int | 工位上可见的个人物品数量,例如水杯、便签等。 |
| 噪音水平 | string | 通过视觉判断可能的噪音水平,例如:安静、适中、嘈杂。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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