数据集介绍

在智能安防和人机互动领域，识别儿童的动作和行为是一个重要的技术问题。然而，现有的解决方案在识别精度和适应性上有局限，往往难以应对复杂的动作多样性和遮挡问题。本数据集旨在解决这一挑战，通过提供高质量的视频数据，支持研究人员开发更精准的动作识别模型。数据集的采集主要在多种环境中进行，如家庭、幼儿园和游戏室，使用高清摄像设备摄制，确保覆盖多种动作类型。通过多轮标注以及一致性检查确保数据质量，标注团队由经验丰富的动作研究专家组成，规模达到10人以上。在预处理中，采用视频去噪、帧间对齐和动作剪辑等技术，以保证数据的一致性和可用性，数据以MP4格式存储并按照时间和动作类型组织。