数据集介绍

手语识别在帮助听障人士与他人交流中扮演着重要角色。但现有手语识别技术面临着多样手势和数量表达的准确性问题，许多解决方案由于缺乏丰富和高质量的数据支持而效果不佳。该数据集专注于数量词手语识别，致力于提高数量词手语的识别准确性和效率。 数据集通过高清摄像设备在控制光线下采集，包括不同年龄段、不同性别人群的手语动作采样。质量控制包括多轮标注、一致性检查和手语专家的审核。标注团队由10名手语专家组成，以确保标注的专业性和准确性。数据预处理采用图像归一化和背景去除等技术，确保手势特征突出。最终数据存储为JPG格式，按手势类别组织存储。 数据质量高，标注精度达到98%以上，且保持一致性和完整性。在标注方法上，创新性地引入了手语动作轨迹校准技术。数据集解决了数量词识别难题，可显著提升识别系统在数量词识别上的准确性，与其他手语数据集比较，提供了更丰富的数量词样本和更高的标注精度。其稀缺性和多样性使得数据集在手语识别领域具备扩展性和通用性，能够应用于多种手语识别任务中。