数据集介绍

在现代家庭中，智能家居设备需要识别并适应周围的声音环境，但由于音频信号的多样性，设备在背景音识别中的准确性和实时性仍然面临挑战。现有的音频识别系统对背景音分类的细分和特殊场景处理能力不足，而难以在环境多变的情况下做出准确反应。此数据集旨在解决客厅环境中电视内容的音频背景音分类问题，满足智能音频设备的识别需求。数据采集在真实家庭环境中进行，使用高灵敏度麦克风设备录制不同时间和场合的音频数据。质量控制包括多轮标注和一致性检查，确保背景音分类的准确性。标注团队由十名具有音频整理经验的专家组成。数据预处理采用先进的滤波和归一化技术，并以WAV格式组织存储。