
最新更新:2026-04-08 14:39:30

样本数:500

文件大小:1.3G

文件格式:JPG

行业范围:酒店AI前台,游客接待图像,目标检测数据集,酒店智能化

适用方向:智能客流分析,酒店自动化服务,客人识别与管理
数据集介绍当前酒店大堂普遍面临游客高峰期人流量无法有效管理的挑战,依赖人工记录存在效率低下和错误率高的问题。现有解决方案主要以传统监控为主,但缺乏对数据的充分利用和智能分析能力。本数据集旨在促进智能管理系统的开发,从而解决客流自动识别、游客服务效率优化等技术问题。数据采集通过部署在酒店前台的高清摄像头进行,覆盖多种游客行为场景,确保环境多样性。采用多轮标注和专家一致性检查来保证数据标注质量,由具备计算机视觉和酒店管理经验的团队执行,规模达到20人。数据预处理包括图像清洗、标准化和增强等步骤,最终以分类和标注的形式存储于JPG格式文件中。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 游客数量 | int | 图像中识别到的游客数量。 |
| 游客性别分布 | json | 图像中识别到的游客性别分布,包含性别和数量。 |
| 游客年龄组 | json | 图像中识别到的游客年龄组分布,例如儿童、成人和老年人。 |
| 游客情感 | json | 图像中识别到的游客情感状态,如微笑、生气、平静等。 |
| 员工在场 | boolean | 图像中是否有前台工作人员在场。 |
| 队列长度 | int | 图像中识别到的排队游客数量。 |
| 一天中的时段 | string | 图像拍摄的时间段,例如早上、下午或晚上。 |
| 行李数量 | int | 图像中识别到的行李件数。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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