数据集介绍

当前医疗行业中，睡眠监测设备的使用越来越普遍，但由于缺乏高质量的图像数据集，导致机器学习模型的准确性和鲁棒性不足。现有解决方案主要依赖于小规模的数据集，使得模型在实际应用中表现不佳。因此，本数据集旨在提供一个丰富的睡眠监测设备图像数据集，解决目标检测和分类任务中的数据稀缺问题。数据采集采用高分辨率相机，在真实的睡眠监测环境中进行，确保图像的真实性和多样性。质量控制措施包括多轮标注和专家审核，确保每幅图像都经过严格的验证。数据以JPG格式存储，按照一定的目录结构组织，便于后续的模型训练和评估。