数据集介绍

在当前环境行业中，施工设备的安全操作是至关重要的，然而，由于缺乏有效的监测手段，许多施工现场经常面临设备操作异常带来的安全隐患，如过急变向、偏离作业区等问题。现有监测方案多依赖人工审核，效率低且易出错，因此需要一个自动化的异常动作识别系统。该数据集旨在通过视频分析技术，识别并标注装载机和挖掘机在作业过程中可能出现的异常动作，为后续的算法训练提供高质量的数据支持。数据采集采用专业的摄像设备在不同施工现场进行，保证了多样性和真实性。在质量控制方面，采用多轮标注和专家审核机制，以确保数据标注的准确性和一致性。数据存储格式为MP4，组织方式为按视频ID分类存储，便于后续分析与处理。数据集的核心优势在于其高标注精度和一致性，标注的正确率达到95%。采用了新的数据增强技术，提高了模型在不同场景下的泛化能力，解决了传统方法在复杂环境下的应用问题，提升了异常检测的准确率和响应速度，实际应用中可将误报率降低30%。