
最新更新:2026-03-06 10:02:34

样本数:500

文件大小:1.3G

文件格式:MP4

行业范围:人体姿态检测,视频分析,行为识别,礼堂毕业典礼视频

适用方向:姿态识别,行为分析,视频监控
数据集介绍在当前视频监控和行为识别领域,准确检测并分析人体姿态是一个关键的挑战。现有的姿态检测技术在复杂背景和多人环境中表现不佳,且对实时性要求高。该数据集旨在解决在礼堂、学校等场景下,准确检测和识别各类人体姿态和行为的需求。数据集都是在真实的毕业典礼上采集的,使用高清摄像设备以保证视频质量。为提高标注的准确性,进行多轮标注和一致性检查,并由专家团队审核。标注团队由计算机视觉和行为分析领域的10位专家组成。数据预处理包括视频剪辑、帧间对齐和噪声过滤,存储方式为逐帧存储以便于分析。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 时长 | string | 时长 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 帧率 | float | 视频每秒显示的帧数。 |
| 总帧数 | int | 视频中包含的总帧数。 |
| 主色调 | string | 视频中最常出现的颜色。 |
| 场景变化数 | int | 视频中场景切换的次数。 |
| 平均亮度 | float | 视频图像的整体平均亮度。 |
| 运动强度 | float | 视频中检测到的人体运动强度平均值。 |
| 主导姿态 | string | 视频中最常见的人体姿态类别。 |
| 检测人数 | int | 视频中检测到的人数。 |
| 姿态变换频率 | float | 视频中姿态变换的平均频率。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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