数据集介绍

在远程办公日益普及的背景下，确保会议的有效性成为一大挑战。传统的会议效果评估依赖于主观反馈，难以通过数据化手段进行精准分析，这使得会议组织者面临困境。本数据集的建设旨在提供一种可量化和更具客观性的评估手段，以帮助识别会议过程中参会人员的注意力状态。数据采集采用高清摄像设备，设置在不同的办公环境中，模拟真实的远程会议场景。质量控制通过多轮标注和一致性检查来确保数据的准确性，标注工作由一支拥有行为分析专业背景的10人团队进行。数据预处理包括关键帧提取、特征点标记，以及时间序列切片，最后以MP4格式存储并组织成不同会议场景的子集。