数据集介绍

在医院等公共场所，精确估计人员密度能有效提升安全及管理效率。但常规的监控系统无法提供精确的人员密度信息，现有解决方案通常依赖于单帧图像分析，缺乏动态跟踪和精准计数。此外，单一视角的摄像头往往受到遮挡干扰，难以获取完整信息。该数据集旨在解决实时视频帧中的人员密度估计问题，提升监控系统的智能化水平。数据是通过医院走廊的监控摄像头采集的高清视频，摄像头安装在高处，以获取尽可能大的视野。质量控制方面，数据经过多轮人工标注，并由行业专家进行审核，以确保标注精度和一致性。标注团队由具备计算机视觉和图像处理专业背景的十人组成。数据预处理包括背景建模、去噪处理、帧间差分等，以过滤噪声并增强信息有效性。数据最终以MP4格式存储，按日期和摄像头位置分目录组织。