数据集介绍

当前交通行业面临的挑战包括有效监控乘客行为以提高安全性和效率。现有解决方案多依赖于传统监控手段，缺乏智能分析能力，难以实时响应潜在风险。该数据集旨在收集和标注火车站候车大厅内乘客的行为数据，以便为智能监控系统提供支持。数据通过高分辨率摄像头采集，覆盖不同时间段和人流密度，确保多样性和完整性。我们实施多轮标注和一致性检查，确保数据的准确性和可靠性。数据以JPG格式存储，配合JSON格式的标注信息，便于后续分析和模型训练。该数据集的核心优势在于其高质量的标注精度（95%），与市场上其他数据集相比，标注一致性更高，且通过新颖的数据增强技术提升了模型的鲁棒性，实际应用中可提高乘客行为识别的准确率达到90%以上。