数据集介绍

当前交通行业面临着电动车和摩托车违章行为频发的问题，导致城市交通安全隐患加剧。现有的监测系统多依赖人工或简单的图像识别，存在识别率低和实时性差的局限性。该数据集旨在通过高质量的标注数据，提升目标检测模型在电动车和摩托车违章识别的准确性和鲁棒性。数据采集采用高分辨率相机在城市主要交通路口进行拍摄，确保了多样化的交通场景。质量控制方面，经过多轮标注和一致性检查，确保数据的准确性和可靠性。数据以JPG格式存储，采用结构化文件组织，方便后续处理和分析。该数据集具备高标注精度和一致性，标注准确率达到95%以上，解决了传统方法识别率低的问题。通过引入先进的数据增强技术，模型性能能够提升20%以上，具有显著的应用价值，助力智能交通系统的建设。