数据集介绍

在交通行业中，公共场所的安全问题日益严重，候车区乘客之间发生激烈冲突行为（如打斗、追逐等）成为了亟需解决的挑战。现有的监控系统往往无法准确、及时地识别这些异常事件，导致对事件的反应滞后，难以有效维护公共安全。本数据集旨在通过高质量的视频数据，帮助研究人员和开发者训练出更精准的行为检测模型，从而提升公共安全管理的效率。该数据集包含经过标注的候车区乘客冲突视频，数据采集采用高分辨率摄像头于真实场景中进行，确保了数据的真实性与有效性。我们实施了严格的质量控制措施，包括多轮标注、一致性检查和专家审核，确保数据准确性。数据以MP4格式存储，便于后续处理与分析。