数据集介绍

当前物流行业在人员协同搬运中面临着较高的安全隐患，诸如动作失调、步伐不一致等问题可能导致物品倾斜跌落或人员扭伤等事故。现有的监控系统主要依赖于静态视频监控，缺乏对动态行为的实时分析和识别，导致无法有效预防事故的发生。该数据集旨在通过提供多样化的搬运动作视频，帮助研究者和企业提升对异常行为的识别能力，从而降低事故发生率。本数据集将包含5000个视频样本，覆盖不同的搬运场景和行为，支持更为精准的模型训练和测试。数据采集主要通过高分辨率摄像头在真实的物流环境中进行，确保视频质量和多样性。同时采用多轮标注和专家审核等质量控制措施，确保数据的标注精度和一致性。数据存储采用MP4格式，结构清晰，便于后续处理和分析。