数据集介绍

当前汽车行业在智能化、自动化方面的需求日益增长，仪表盘作为重要的车载信息显示系统，其分类与识别显得尤为重要。然而，现有的图像分类数据集往往存在样本不足、标注不准确等问题，限制了机器学习模型的性能。本数据集旨在提供高质量的仪表盘图像分类数据，解决在复杂环境下对仪表盘图像的自动识别需求。数据集的构建包括从多种车型中采集仪表盘图像，保证样本的多样性和代表性。为了确保数据质量，我们采用了多轮标注与专家审核的方式，确保每张图像的标注准确无误。数据以JPG格式存储，按照类别进行有序组织，便于后续的训练和验证。