数据集介绍

当前汽车行业正面临着智能交通与自动驾驶技术迅速发展的挑战，灯组图像的准确识别与分类成为关键技术之一。然而，现有的数据集通常样本不足，标注不一致，难以满足深度学习模型的训练需求。为此，本数据集旨在提供高质量的汽车灯组图像，解决灯组分类的精确度不足问题。数据采集采用高分辨率相机在多种光照和环境条件下进行，确保图像多样性。质量控制方面，采用多轮标注与专家审核相结合的方法，保证标注的一致性和准确性。数据存储采用JPG格式，并按照标注信息进行组织，便于后续的模型训练和评估。数据集包含5000张高质量图像，文件大小约为1.2G。