数据集介绍

在当前交通行业中，社会车辆随意临时停车并上下客的行为普遍存在，这不仅影响了交通流畅性，还增加了交通事故的风险。现有的监控系统难以实时识别并处理这些违规行为，导致交通管理的效率低下。本数据集旨在通过高质量的视频数据，提升智能监控系统对上下客行为的识别率，满足实际交通管理的需求。数据采集采用高清摄像头在多个交通繁忙路段进行全天候录制，以确保涵盖多种交通场景。为保证数据质量，数据经过多轮标注和一致性检查，同时邀请交通管理领域的专家进行审核。数据以MP4格式存储，分为多个视频段，便于后续处理与分析。该数据集的核心优势在于高标注精度，标注一致性达到95%以上，完整性高达99%。我们采用了新的数据增强技术，显著提升了模型在复杂场景下的识别性能，实际应用中识别率提高了20%。通过本数据集，交通管理部门可以有效应对临时停车上下客行为，提升城市交通安全性。