数据集介绍

当前汽车行业在驾驶安全和行为监控方面面临着越来越大的挑战，车内摄像头的应用逐渐成为提升安全性的重要手段。然而，现有的图像分类数据集数量有限，且标注质量参差不齐，导致模型的泛化能力不足。该数据集旨在提供高质量的车内摄像头图像，帮助研究人员和开发者更好地训练和评估图像分类模型。数据采集采用高分辨率摄像头，在车辆不同场景下进行拍摄，确保数据的多样性。为保证数据质量，我们实施了多轮标注、一致性检查和专家审核，确保标注的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，组织方式为每个图像与其对应的标签信息关联，便于快速访问和处理。