城郊道路混行场景交通风险识别图像数据集
城郊道路混行场景交通风险识别图像数据集
V1.0
最新更新：2026-04-20 08:36:58
样本数：15000
文件大小：3.2G
文件格式：JPG/PNG/JSON
数据领域：Image
持有人：
墨比乌斯公司
墨比乌斯公司
行业范围：交通风险识别,目标检测数据集,城郊道路监测,交通安全
适用方向：交通监测,安全评估,自动驾驶
数据集介绍当前交通行业面临着日益严重的安全隐患，特别是在城郊道路上，混行场景下的交通风险难以有效识别和管理。现有的监测系统通常依赖于传统的规则基础，缺乏灵活性和智能化，导致事故率居高不下。该数据集旨在通过提供高质量的图像数据，帮助开发更为精准的目标检测算法，以提高交通安全监测的有效性。数据集的采集采用高分辨率相机在不同时间和天气条件下进行，覆盖各种复杂场景。为确保数据质量，实施了多轮标注和一致性检查，并由交通领域的专家进行审核。数据以JPG格式存储，按照图像ID进行有序组织。
示例样本展示| 图片 | File Name | Resolution | 图像质量 | 天气状况 | 交通密度 | 道路类型 | 存在的车辆类型 | 行人存在 | 道路状况 | 光照条件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | fc7cb70e12a8d92c09aed2150e3c49c8.jpg | 1439*2558 | 图像清晰，光照正常，噪点低。 | 阴天 | 交通密度高，车辆较多。 | 城市道路 | 轿车、货车、摩托车 | 否 | 道路干燥 | 白天 |
 | 6832be08b76a4abee9d62ebd0a41cc46.jpg | 3264*1493 | 图像清晰，光照良好，噪点较少。 | 晴天 | 交通密度较高，车辆较多。 | 城市道路 | 轿车、SUV等多种车辆 | 否 | 道路干燥 | 白天 |
 | 658693fea1f8471c0fc9a66132cd8029.jpg | 1439*2558 | 图像清晰，光照适中，无明显噪点。 | 阴天 | 交通较为密集，车辆排队较多。 | 城市道路 | 有轿车、卡车和摩托车 | 否 | 道路干燥 | 白天 |
 | 50af57d39224f980a6a02412fdeb1e19.jpg | 3060*4080 | 图像清晰度一般，光照均匀，无明显噪点。 | 阴天 | 交通密度较高，车辆较多。 | 城市道路 | 轿车、小型客车 | 否 | 道路干燥 | 白天 |
数据结构总览| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 图像质量 | string | 指图像的视觉质量，如清晰度、光照、噪点等。 |
| 天气状况 | string | 图像拍摄时的天气状况，例如晴天、阴天、雨天等。 |
| 交通密度 | integer | 图像中识别到的交通密度或车辆数量。 |
| 道路类型 | string | 图像中道路的类型，如高速公路、城市道路、乡村道路等。 |
| 存在的车辆类型 | string | 图像中出现的车辆类型，如轿车、卡车、公共汽车、摩托车等。 |
| 行人存在 | boolean | 图像中是否存在行人。 |
| 道路状况 | string | 图像中道路的状况，如湿滑、干燥、积水等。 |
| 光照条件 | string | 图像拍摄时的光照条件，如白天、夜晚、黄昏等。 |
授权与合规说明| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享） |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费） |
| 隐私与脱敏 | 无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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