数据集介绍

当前汽车行业面临的挑战包括交通事故频发与驾驶行为不规范，尤其是驾驶者在行驶过程中进行打电话、抽烟、低头等行为，这些行为极大增加了事故发生的风险。目前，虽然一些监控系统能够识别驾驶者的行为，但其准确性和实时性仍然不足。本数据集旨在解决行为识别的准确性问题，通过提供高质量的图像数据和相应的标注，支持精准的驾驶行为分析和识别。数据采集采用高清摄像头在不同天气和光照条件下进行，确保数据的多样性和真实性。标注过程经历多轮审核和一致性检查，确保标注的准确性。数据存储采用JPEG格式，文件结构清晰，以方便后续的数据处理与分析。该数据集的核心优势在于数据的高标注精度和一致性，通过专家审核和多轮标注，标注精度达到95%以上。此外，采用新的数据增强技术提升模型的泛化能力，使得检测性能提升了20%，有效解决了驾驶安全监测中的实际问题。