
最新更新:2026-04-06 12:02:30

样本数:500

文件大小:1.5G

文件格式:JPG

行业范围:公路能见度,恶劣天气图像,环境监测数据集,能见度评估

适用方向:恶劣天气检测,能见度评估,环境监测
数据集介绍当前,环境监测特别是恶劣天气下的公路能见度评估正面临着精准度不足和反应滞后的挑战。现有技术在图像处理细节上不够精细,导致评估结果的可靠性与及时性受限。本数据集旨在解决复杂天气条件下自动识别和评估道路能见度的问题,满足交通管理和安全监控的实际需求。本数据集的图像由高分辨率相机在多种天气条件下拍摄,包括雨、雪、雾等环境。数据经过多轮标注与一致性检查,由气象专业背景的专家团队负责审核,确保数据的整体质量和准确性。数据预处理采用了去噪、图像增强等技术,以提高图像的清晰度和识别精度,所有文件以JPG格式存储,并按天气类别进行组织和分类。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 天气条件 | string | 图像拍摄时的天气情况,例如晴天、阴天、雨天、雪天等。 |
| 能见距离 | float | 图像中能见度的估计距离,单位为米。 |
| 道路类型 | string | 图像中显示的道路类型,例如高速公路、国道、乡村道路等。 |
| 交通密度 | string | 图像中显示的交通密度,例如高、中、低。 |
| 光照条件 | string | 图片拍摄时的光照条件,例如白天、夜晚、黄昏。 |
| 是否有障碍物 | boolean | 图像中是否存在障碍物。 |
| 道路标志是否清晰 | boolean | 道路标志在图像中是否清晰可见。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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