数据集介绍

当前，城市化进程加快导致施工机械的噪声污染问题日益严重，对居民健康和生活质量构成威胁。现有的噪声测量和分析方法在实时性和准确性上存在不足，难以有效识别和分类不同来源的噪声。本数据集旨在通过提供丰富的施工机械噪声音频，支持自动化识别和分类算法的发展，以改善噪声污染的监测和控制效果。数据采集使用高精度麦克风，在典型施工场地进行，环境条件尽可能模拟实际施工场景。通过多轮标注和一致性检查，确保数据标注准确，数据还经过专家团队审核，以提升质量。标注团队包括环境工程师和音频分析专家，规模为15人。数据预处理包括去噪、特征提取和格式转换，数据以WAV格式存储并按照噪声源分类组织。该数据集以高质量标注和全面的噪声源覆盖为特色，标注精度高达95%，具备一致性和完整性。在技术上，创新使用了动态噪声增强技术和定制化质量评估方法，有效提高数据集的现实应用价值。通过与其他噪声数据集的对比，该数据集在精确识别施工机械噪声领域展现出20%的性能提升，并提供了尚未广泛覆盖的施工噪声子类别。数据集具备较强的扩展性和通用性，可用于不同环境下的噪声检测任务，为自动化噪声管理系统提供坚实的数据基础。