数据集介绍

随着现代办公环境的开放性和灵活性增强，噪音污染问题日渐成为办公场所生产力的一大阻碍。当前，大部分开放式办公室中因人员交谈、设备运作等产生的噪音，严重影响员工的专注度和工作效率。然而，目前市面上的噪音控制方案，往往因缺乏针对具体办公环境噪音源和噪音类型的识别数据，无法提供精准且有效的解决方案。本数据集的建设，旨在通过对开放式办公室中常见噪音类型的识别和分类，提升噪音管理的精准性和有效性。该数据集的音频数据采集采用高灵敏度的录音设备，置于开放式办公室的不同位置，以捕获多样化的噪音来源。数据经过多轮标注，确保分类标签的准确性和一致性，由具有声学背景的专业团队负责审核。数据的预处理过程包括噪音过滤、音频剪辑及格式转换等步骤，最终以WAV格式存储，并按照分类标签组织。核心优势在于数据的高质量和多样性，标注精度达到95%以上，保证数据的一致性和完整性。引入新的标注方法及数据增强技术，比如变速播放和频率变换，有效提高了模型的鲁棒性。通过集成多种噪音场景，显著改善办公环境的噪音管理效果，与同类数据集相比，多样性和细粒度的标注是其竞争优势。数据集不仅适用于各种办公环境，也可扩展至其他嘈杂环境的噪音分析，具有广泛的通用性。