数据集介绍

在现代智能安防和人机交互领域，姿态识别技术面临着处理复杂动作、遮挡和光照变化等挑战。现有解决方案在处理大规模视频数据时性能有限，且对多样化动作的识别准确性不足。该数据集致力于解决姿态估计中多角色、多视角、复杂环境下的识别难题，满足智能安防和虚拟现实等应答业务需求。数据通过高清摄像设备在多种环境下采集，包括礼堂、会议室、户外活动等场景。采取多轮标注、多点视频同步质检和专家审核等质量控制措施。标注团队由计算机视觉专业背景的20人组成。数据预处理包括背景建模、光照均衡和姿态特征提取，存储为分段MP4格式，结构化元数据存于JSON文件中以便于索引。