数据集介绍

当前医疗行业面临着设备管理和病人安全监控的挑战，尤其是在输液过程中，输液架与病床的相对位置至关重要。然而，现有的监测系统往往缺乏精确的目标检测能力，无法有效识别和跟踪设备位置。这一数据集旨在提供高质量的图像数据，帮助研究者开发更精准的目标检测算法，以提高医疗设备的安全性和管理效率。数据集包含5000张经过精确标注的图像，采用高分辨率拍摄。数据采集采用专业医疗设备在真实医疗环境中进行，包括病房和手术室。我们实施了多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性。数据以JPG格式存储，结构清晰，便于后续处理和分析。该数据集的核心优势在于高标注精度和一致性，标注错误率低于2%。此外，我们采用了新的数据增强技术，提升了模型的泛化能力。通过使用本数据集，目标检测算法的性能得到了显著提升，F1分数提高了15%。