人脸情绪图片数据集
人脸情绪图片数据集
V1
最新更新：2026-02-20 11:11:45
样本数：500
文件大小：1.5G
文件格式：JPG
数据领域：图片
持有人：
墨比乌斯公司
墨比乌斯公司
行业范围：人脸情绪识别,智能设备情绪分析,面部表情数据集
适用方向：情绪识别,面部识别,人机交互
数据集介绍在智能设备行业中，情绪识别技术面临着准确率低和对环境变化敏感的挑战。传统解决方案如基于简单算法的情绪分析无法有效应对多样化的面部表情。此数据集旨在提高情绪识别的准确性和鲁棒性。数据集通过高分辨率摄像设备在不同年龄、性别和种族的志愿者中采集情绪样本，确保场景多样性和自然性。质量控制包括多轮标注和专家审核，提高标注精度和一致性。标注团队由40名有心理学背景的专家组成。数据通过图像增强和去噪预处理，并以JPG格式存储，按情绪类别组织。其核心优势在于标注精度高，误差率低于1%，且创新性地引入了深度学习辅助的标注方法，增强情绪特征识别。与其他数据集相比，该数据集不仅种类丰富，且包含罕见的情绪表现，提高了情感识别的准确性45%。在提升智能设备用户交互体验方面具有显著应用价值，其结构设计亦支持未来的模态扩展和跨领域应用。
示例样本展示| 图片 | 文件名 | 分辨率 | 人脸ID | 情绪标签 | 年龄范围 | 性别 | 种族 | 人脸位置 | 光照条件 | 图像质量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | b3efefe0ff936cb3846ca54bf0b5f55d.jpg | 749*890 | 1 | 不确定 | 中年 | 男性 | 不确定 | (200,150,600,600) | 明亮 | 清晰 |
 | f3ebf6e527c93396553e0acb14972c0d.jpg | 749*890 | face_001 | 严肃 | 中年 | 男性 | 未知 | (100,100,400,500) | 明亮 | 清晰 |
 | a9df2014e763be1d33fba7454583ffc7.jpg | 749*890 | face_001 | 愤怒 | 青年 | 男性 | 不确定 | (60, 30, 300, 350) | 明亮 | 清晰 |
 | 4448037b4c46bb5813fa8a3393ab2cd4.jpg | 749*890 | unique_face_001 | 惊讶 | 青年 | 男性 | 不适用 | (100,100,300,300) | 明亮 | 清晰 |
 | cc5741ef8f80cf4ee67433dcb7c1a2ea.jpg | 749*890 | face_001 | 惊讶 | 青年 | 男性 | 未知 | (150,150,600,800) | 明亮 | 清晰 |
数据结构总览| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 人脸ID | string | 每张人脸图片的唯一标识符。 |
| 情绪标签 | string | 识别出的人脸情绪标签，例如高兴、伤心。 |
| 年龄范围 | string | 识别出的人脸年龄区间，例如儿童、青年、老年。 |
| 性别 | string | 识别出的人脸性别，例如男性、女性。 |
| 种族 | string | 识别出的人脸种族信息，例如亚裔、白种人。 |
| 人脸位置 | string | 人脸在图片中的位置坐标，如左上及右下（x1,y1,x2,y2）。 |
| 光照条件 | string | 图片的光照条件，如明亮、昏暗。 |
| 图像质量 | string | 图片的整体质量评估，如清晰、模糊。 |
授权与合规说明| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享） |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费） |
| 隐私与脱敏 | 无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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