数据集介绍

随着智能家居设备的普及，如何精准检测客厅中的异常行为成为行业关注的重点。现有的解决方案常依赖传统视频监控，然而其准确性和实时性存在局限，易受光照变化和设备故障的影响。本数据集旨在提高智能设备在真实家庭环境中对异常行为的感知能力，满足安全监控和用户行为分析的业务需求。数据通过在家庭客厅布置的摄像头采集，环境设定为常见日常布置。质量控制措施包括多轮标注和一致性审核，标注团队由计算机视觉和行为分析专家组成，数量超过20人。数据预处理包括去噪、关键帧提取、行为特征提取等步骤，所有视频最终以MP4格式按日期和事件类型组织存储。