高速追尾车辆损伤分割数据集

高速追尾车辆损伤分割数据集

V1.0
最新更新:2026-06-14 07:59:59
样本数:10000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:高速追尾,车辆损伤,语义分割,交通数据集
适用方向:交通监控,事故分析,自动驾驶
数据集介绍

当前交通行业面临着日益严峻的安全挑战,尤其是在高速公路上的追尾事故频繁发生,造成人员伤亡和财产损失。现有的事故分析方法多依赖于人工观察,效率低且容易出错。为了解决这一问题,本数据集专注于高速追尾车辆的损伤分割,通过提供高质量的图像和详细的掩码标注,旨在提升自动化事故分析的准确性和效率。数据集的建设包括从真实交通监控视频中提取图像,标注人员通过多轮审核确保数据的准确性。数据存储使用JPG格式的图像和JSON格式的标注文件,以便于后续的深度学习模型训练和测试。

示例样本展示
图片File NameResolution损伤类型车辆品牌车型损伤严重程度碰撞区域天气条件光照条件道路情况障碍物存在拍摄时间段
bad95fa519ee9c031906eab787b96821.jpg1280*960凹陷、破裂大众未知4前保险杠晴天白天干燥下午
ba834e0c40e84801be330d7dc2532711.jpg1280*1706凹陷和破裂大众未知3后保险杠晴天白天干燥下午
6338491894317e5300d5e35cdc40992b.jpg1280*960凹陷、破裂大众未知4后保险杠晴天白天干燥下午
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
损伤类型string车辆在追尾事故中所受到的损伤类型,例如:凹陷、刮擦、破裂等。
车辆品牌string车辆的品牌名称,如:丰田、本田、福特等。
车型string具体的车辆型号,例如:凯美瑞、雅阁、野马等。
损伤严重程度integer分级描述损伤的严重程度,1代表轻微,5代表极其严重。
碰撞区域string车辆受损的具体区域,例如:前保险杠、后保险杠、侧门等。
天气条件string拍摄图像时的天气情况,例如:晴天、雨天、雾天等。
光照条件string图像拍摄时的光照状况,例如:白天、夜晚、阴影等。
道路情况string图像中道路的状况,例如:干燥、湿滑、有积水等。
障碍物存在boolean是否存在影响车辆损伤的障碍物。
拍摄时间段string图像拍摄的时间段,例如:早晨、下午、傍晚。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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