数据集介绍

当前交通行业在地铁导向标识的分类与识别上面临着标识多样性和环境复杂性等挑战，现有的解决方案往往依赖于手工标记，效率低且易出错。该数据集旨在提供一个高质量、丰富的地铁导向标识图像库，以支持自动化识别技术的研究与开发。数据采集采用专业相机在实际地铁环境中拍摄，确保了真实场景下的多样性。为保证数据质量，实施了多轮标注和一致性检查，所有数据均经过专家审核。数据存储为JPG格式，并按照类别进行组织。该数据集的核心优势在于其高标注精度和一致性，标注准确率达到95%以上。此外，采用了先进的图像增强技术，提升了模型的泛化能力，预期在导向标识识别的性能指标上提升至少20%。