数据集介绍

当前，随着城市化建设和汽车拥有量的不断增长，地下停车场作为城市基础设施的重要组成部分，面临着停车位管理和快速寻车的挑战。现有的人工巡检和简单的导航标识手段存在效率低、错误率高的问题，无法满足日益增长的停车需求和提升用户体验的要求。地下停车场寻车机图像数据集旨在通过图像识别和导航技术的应用，解决停车场车辆定位难度大、寻车耗时长等技术问题，满足智慧停车场对智能化和精细化管理的业务需求。数据采集采用专业高清摄像设备，在不同光照和天气条件下捕捉停车场环境图片。通过多轮严格的人工标注、一致性检查以及专家审核等质量控制措施，确保数据的高精度和高一致性。标注团队由交通工程及计算机视觉领域的专家构成，团队规模超过50人。数据预处理过程中，应用去噪、对比度调整和图像增强等技术步骤，以提高数据质量。数据以JPG格式存储，组织方式便于按位置和日期查询分析。