数据集介绍

在零售电商行业中，随着个性化服务和智能化交互的需求增加，通过语音识别技术提升用户体验成为趋势。然而，现有的语音识别系统在嘈杂的餐厅环境中表现不佳，准确率低，无法有效识别多种语言或方言。此数据集旨在解决餐饮现场复杂环境下的语音识别挑战，帮助提升自动化系统的准确性。数据采集采用专业录音设备，选择不同时间和条件的餐厅场景，确保覆盖多噪声背景。质量控制包括多轮专人标注和一致性检查，团队由训练有素的语言专家与数据分析师组成。预处理步骤包含去噪、音频切片、音量均衡等，数据按场景与音素类型分类存储为WAV格式。