数据集介绍

当前安全防护系统在手势识别方面依赖于传统摄像头和传感器，但由于手势多样和复杂的环境因素，常出现识别不精确的情况，影响安全反应速度和决策准确性。现有方案中，数据单一、标注稀缺与不一致造成了识别率低、误报多的问题。本数据集致力于通过多样化的视频手势数据解决这些技术瓶颈，满足实时准确识别的需求。数据采集通过高帧率高清摄像机在多样环境下进行，以保障场景多样性与真实度。质量控制上，设计了一套多轮专家标注和一致性核查流程，确保标注精度和数据完整性。标注团队由计算机视觉与安全专家组成，拥有丰富的实战背景。数据预处理包括去噪、剪辑、归一化等步骤，采用前沿技术确保其在存储中的高效性。数据存储以MP4格式组织，方便操作与调用。