
最新更新:2026-02-22 15:35:24

样本数:500

文件大小:1.3G

文件格式:WAV

行业范围:情感分析音频数据集,餐厅对话,情感识别,音频情感分析

适用方向:情感识别,语音分析,社交互动
数据集介绍在当今高度数字化的社会中,情感分析技术在改善客户体验和推动业务决策中扮演重要角色。然而,在复杂的社交场合中进行准确的情感识别仍然是一个未解决的挑战,许多现有方案难以有效捕捉音频中的细微情感变化。餐厅家庭聚餐情感分析音频数据集专注解决在嘈杂环境下捕捉情感细微差别的问题,以推动情感识别技术在日常生活场景的应用。本数据集通过专业录音设备在自然餐厅环境中采集,获取真实的家庭聚餐对话。数据经过多轮标注,确保标注的准确性和一致性,专家团队规模达20人,拥有丰富的语言学和情感识别经验。音频数据的预处理步骤包括去噪、分割和情感标签化,最终以结构化格式存储,便于快速检索和分析。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 时长 | string | 时长 |
| 音频采样率 | string | 音频采样率 |
| 音频通道 | string | 音频通道 |
| 背景噪音级别 | string | 记录音频中背景噪音的等级。 |
| 主要说话人数 | int | 音频中主要说话者的人数统计。 |
| 情感类别 | string | 识别音频中表达的主要情感类型。 |
| 语速 | float | 分析音频说话部分的语速。 |
| 语音清晰度 | string | 对音频中语音的清晰度进行评估。 |
| 重叠语音 | boolean | 指出音频中是否存在重叠的语音。 |
| 语言 | string | 音频中使用的主要语言。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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