
最新更新:2026-03-03 03:12:25

样本数:500

文件大小:1.6G

文件格式:JPG

行业范围:输电线路覆冰,厚度预测数据集,电力监控数据

适用方向:电力输电监控,能源资源管理,电力设备维护
数据集介绍在能源领域,输电线路覆冰是影响电力供应的重要因素。目前面临的挑战是缺乏精细的监测数据,导致难以及时采取措施防止线路损坏。现有方案多依赖气象数据预测,但精准度不足。该数据集旨在通过图像数据更准确地预测覆冰厚度,满足电力部门及时决策的需求。数据采集通过高分辨率摄像头在极端天气条件下拍摄,确保覆盖不同覆冰程度。质量控制方面,采取多轮标注和一致性检查,由电力领域专家审核,标注团队包括20名经验丰富的技师。数据预处理包括图像增强、去噪及分辨率调整,存储为JPG格式,按时间和地理位置组织。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 覆冰厚度类别 | string | 根据图片识别输电线路的覆冰厚度类别。 |
| 天气条件 | string | 通过图片识别当天的天气条件(晴天、雨天、雪天等)。 |
| 线路可见性 | boolean | 通过图片判断输电线路是否清晰可见。 |
| 昼夜标记 | string | 通过图片判断是白天还是夜晚。 |
| 雪覆盖 | boolean | 通过图片判断是否有积雪覆盖在输电线路上。 |
| 植被存在 | boolean | 通过图片识别输电线路周围是否有植被。 |
| 维护状态 | string | 通过图片判断输电线路的维护状态(正常、需维护、危急等)。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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