数据集介绍

当前能源行业面临着设备监测与维护效率低下的挑战，尤其是在电力设备的图纸识别和故障诊断方面，传统人工检测方式不仅耗时且易出错。现有解决方案大多依赖于人工识别，导致检测效率低和准确性不足。该数据集旨在通过提供高质量的电力图纸目标检测数据，帮助提高自动化检测系统的识别能力，解决电力设备维护中图纸分析的技术难题。数据集的构建采用专业设备拍摄电力图纸，并在实际电力环境中采集，确保图纸的多样性与复杂性。质量控制方面，通过专家审核与多轮标注确保数据标注的一致性与准确性。数据以JPG格式存储，组织结构清晰，以便于后续处理与使用。