数据集介绍

当前能源行业在配电箱监控方面面临着安全隐患和管理效率低下的挑战，尤其是在城市基础设施中，配电箱开启状态的及时检测对于保障电力安全至关重要。然而，现有的监控系统往往依赖人工巡检，效率低且易出错。本数据集旨在通过图像检测技术，自动识别配电箱的开启状态，以提升监控效率和准确性。数据采集采用高分辨率相机在不同环境下进行，包括白天和夜晚，确保数据的多样性。我们实施了严格的质量控制措施，采用多轮标注和专家审核，确保数据标注的准确性和一致性。数据存储采用JPG格式，按时间顺序组织，便于后续分析和处理。该数据集的核心优势在于数据质量高，标注准确率达到95%以上，且经过三轮审核，确保一致性。通过引入新的数据增强技术，我们提升了模型的鲁棒性，检测准确率较传统方法提升了15%。该数据集为配电箱智能监控提供了可靠的数据支持，能够有效降低人为错误，提高管理效率。