数据集介绍

随着全球对能源需求的增长，输电网络的安全性和可靠性变得尤为重要。然而，输电线路附近的植被增长可能导致电力中断，这是当前行业面临的挑战之一。现有的人工巡查和监控手段由于成本高、效率低而无法满足大规模应用的需求。本数据集旨在通过图像识别技术，自动检测和预测输电线路周围的植被隐患，以提高巡检效率和精度。数据采集使用高分辨率无人机摄像头，在各种天气和光照条件下拍摄输电线路及其周围环境。质量控制通过多轮人工标注、交叉验证和林业专家审核来确保数据的准确性。标注团队由具有电力和植被管理经验的专业人员组成，规模超过50人。数据预处理包括图像校正、噪声过滤以及图像增强等步骤，并以分类文件夹的方式存储在云平台中。