数据集介绍

当前，垃圾分类是能源资源行业中的重要挑战，尤其是在厨余垃圾的处理和分类方面。现有方案往往依赖于人工分拣，效率低且易出错，给环保带来了巨大挑战。该数据集旨在通过机器视觉技术，高效准确地实现厨余垃圾的自动分类，以提高资源回收和处理效能。数据采集采用高分辨率工业相机，在多样化的家庭和商业厨房环境中进行实时拍摄，以确保数据的多样性和真实性。我们采取了严格的质量控制措施，包括多轮标注和一致性检查，确保数据的精确性和可靠性。标注团队由10名具有环境科学背景的专家组成，数据预处理包括图像标准化、去噪、增强等步骤，使用JPG格式进行存储，并按垃圾类别和创建时间进行组织和索引。