数据集介绍

随着公共交通的发展，乘客的安全问题日益突出，尤其是在公交车上下车时，常出现强行上车、逆向开门等危险行为，给乘客和驾驶员带来了安全隐患。目前，现有的监测系统对于这些异常行为的识别率较低，难以实时预警。本数据集旨在通过高质量的视频数据，提升这些危险动作的检测能力，满足公共交通管理的需求。该数据集包含多种情境下的行为实例，便于训练和验证新的检测模型。数据采集采用高清摄像设备，在公交车站和车内进行，确保拍摄环境的多样性。我们实施了多轮标注和专家审核，以保障数据的准确性和一致性。最终数据存储为MP4格式，按时间顺序组织，便于后续处理与分析。通过使用此数据集，我们期望在行为识别任务中实现90%以上的准确率，相较于现有方法提升至少20%。